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作家｜Cynthia 更是亚洲最大的在线娱乐公司之一，aj九游会官网拥有欧洲马耳他（MGA）和菲律宾政府竞猜委员会（PAGCOR）颁发的合法执照。
剪辑｜ 郑玄
AI 期间，斥地者要如何跟上手艺的变化？亚马逊 CTO Werner Vogels，用了二十多年的期间来解答这个问题：基于他主导的 S3、EC2、Lambda……无数企业与斥地者杀青了加快驰驱。他每一年的 re:Invent 演讲，也成为了无数东谈主的知道风向标。
天然自 2025 年之后，他将不再登上 re:Invent 的主舞台。
但本年 10 月 13 日，他将带着 2026 年最新手艺瞻念察，出席中国深圳的亚马逊云科技软件企业峰会「创业加快营巅峰路演——通往 re:Invent」，并与极客公园独创东谈见地鹏炉边对话。他的教授，八成会成为咱们对于如何拥抱变化的宝贵谜底。
2004 年的圣诞季，亚马逊正在渡过创立十年以来最佳的一个年末。
感德节事后，耗尽电子第一次进步典籍，成为网站最大的品类；整个沐日季最忙的一天，民众订单进步 280 万件，平均每秒 32 件。十年前那家靠卖书起家的互联网公司，照旧启动显出其后阿谁买卖帝国的笼统。
撑持这个帝国的数据库来自全寰宇企业数据库领域最锻真金不怕火的玩家 Oracle。然后，12 月 12 日，其中一套绝对崩溃了。一个只会在极点限制下出现的 bug，偏巧赶上圣诞购物季最关节的节点，让数据库停摆了十二个小时。
而此时，距离其后恒久担任亚马逊 CTO 的 Werner 到亚马逊履职还不到三个月。期间一分一秒往时，宕机激发的赔本持续扩大，事情很快杰出普通手艺支撑，一齐捅到 Oracle 高层；从工程师到高管，一精深东谈主首要赶到西雅图。
可是，排查一圈后，系统 bug 以外，他们还发目下其时，业内泛泛不会分离多样肤浅拜谒和复杂关系查询，两者皆被挤在归并种数据库中；但偏巧，亚马逊的合座业务限制早就进步了绝大多数数据库家具的默许限制界限。于是，大宗给定 key 读取 value 的肤浅操作，挤占了本应留给原来复杂查询的资源，恒久来看，系统隐患也不小。
这个发现，也成为了其后亚马逊自研数据库的开始：几年后，包括 Werner 在内的九名亚马逊工程师发表了一篇名为《Dynamo:Amazon』s Highly Available Key-value Store》的论文。它其后影响了 Cassandra、Riak 等一代 NoSQL 系统，也成为 DynamoDB 乃至来的亚马逊云科技的手艺前史之一。
它也让亚马逊逐渐富厚到：限制变了，期间变了，往时那些再天然不外的手艺前提，也会随之失效。
而这种变化，Werner 在尔后二十年还会碰到好屡次。
01一家网上书店，和一个康奈尔学者
事实上，就在那场宕机的几个月前，Werner 对亚马逊的手艺栈判断，还不是这样。
图注：Werner Vogels
那时，他照旧在康奈尔作念了十几年高可靠散布式系统说合。而他对于大型系统怎么传播信息，如何作念冗余备份与还原的说合，也让他时常收到多样去大型公司作念盘考分享的邀约。微软、太阳微系统公司（Sun Microsystems）、数字确立公司（DEC，老牌微型机巨头）皆在名单里。
而亚马逊找上门来时，他一度以为：一家网上书店，网页背面接一个数据库能有多难？
二十多年后，他我方重新讲起这件事，仍然以为这个判断很可笑。因为着实插足亚马逊后，他看到的是一套险些把散布式系统讲义里的每个问题皆推到了极点的系统：原来在论文和实验系统里说合的系统限制，酿成了订单、客户和凌晨响起来的报警。与此同期，订单、支付、保举、供应链、机器学习，以及大宗因为业务增长太快，根底找不到现成买卖软件来搞定的问题。
再之后，贝索斯向他发出了入职邀请。但他作念出遴荐前，先把电话打给了好一又友 Jim Gray。
图注：Jim Gray
Gray 是 1998 年图灵奖得主，亦然当代数据库事务处理的奠基者之一；在 Werner 其后的模式中，Gray 是只听了 30 秒机器磁盘的响动，就能判断数据库布局有问题的天才；是他产生说合与行状生计问题后，第一个想要打电话有计划的东谈主；亦然他恒久的一又友和导师。
而在 Gray 的提议下，Werner 最终秉承了亚马逊的邀请。两年以后，2006 年春天，Gray 来到西雅图，与 Werner 再次会面。此次话语，其后酿成了《ACM Queue》中的一场长篇对谈。杂志剪辑部为这篇访谈撰写的开篇导语，仍然从阿谁东谈主东谈主老练的亚马逊提及：一家极其得手的网上书店。
Werner 在对谈中有益更动了这个不雅点。
「First and foremost Amazon is a technology company.」
那时的亚马逊处在身份变换的关节节点。对内，早期无边的单体运用照旧被增长持续完毕，分享数据库和团队之间的依赖越来越复杂，每项业务启动领有我方的劳动、接口、数据和部署节拍。对外，其后改写整个软件产业的亚马逊云科技，此时也刚刚浮现了笼统。
Gray 顺着这个话题问到组织。系统完毕以后，要是斥地团队只负责把代码写出来，再交给另一支运维团队运行，好多问题并莫得隐匿。写代码的东谈主仍然不错不知谈我方的野心到了出产环境里会发生什么；而着实濒临故障的东谈主，又偶然知谈代码为什么会被写成这样。
Werner 的复兴是 「You build it, you run it.」 写劳动的团队也运行它，容量不够、蔓延高潮、深夜报警找到的照旧这群东谈主。客户着实碰到问题了，也不会因为「代码照旧录用」而酿成另一支团队的事情。
而跟着业务限制越来越大，需要承载的业务越来越多，一些通用的教授与组件也就逐渐被积攒了下来。
可这些问题并不单属于亚马逊。当越来越多公司启动在互联网上搭建我方的家具时，它们仍然要从劳动器、存储和数据库重新起步。
亚马逊与 Werner 想作念的，是通过亚马逊云科技改变这个默许的开始。
02从 CTO 到教父
2014 年 11 月，又一批极客从民众各地飞往拉斯维加斯。
这一年的亚马逊云科技 re:Invent 期间，进步一万三千名斥地者、架构师、创业者和企业手艺负责东谈主等等科技可爱者挤进城里的酒店会通展中心，400 名演讲东谈主、250 多场分论坛从早到晚排满日程。有东谈主来听数据库和散布式系统，有东谈主列队参加刚刚发布的家具 workshop，还有东谈骨干脆守着 keynote，等亚马逊云科技再文告一种可能改变我方来岁架构的新东西。
此时，距离亚马逊云科技发布 S3 已过程去了整整 8 年。在这八年间，S3 照旧把 storage 酿成 API，EC2 也让筹备资源酿成随时不错取得的弹性资源，数据库、讯息、数据处理和更多基础方法才能也成为亚马逊云科技的一部分。对于越来越多公司来说，作念一个家具的开始照旧从「先准备若干台劳动器」，酿成「云上有哪些 building block 不错径直使用」。
站在 keynote 中央的 Werner，也从阿谁差点对「一家网上书店」失去风趣的康奈尔学者，酿成云筹备期间斥地者最老练的科技教父之一。快两米的个子、牛仔裤、每年不同的乐队 T-shirt，也成了 re:Invent 其后延续多年的固定节目。
这一年，他在台上发布了 Lambda。
但 Lambda 领先展示的需求小得险些看不出日后有成为基础方法的影子。发布它仅仅因为亚马逊云科技团队发现：往时，客户只想在一个事件出当前运行一小段代码，比如图片插足 S3 以青年景缩略图，却要为此提前创建 EC2 实例、部署才能、成立扩缩容，再让劳动器在那里恭候一个不知谈什么时候才会发生的事件。
Lambda 允许斥地者径直提打法码。事件发生，代码运行；需要若干机器、什么时候扩容、哪台机器坏了以后如何替换，由亚马逊云科技管。
亦然从这时候启动，往时的那句「You build it, you run it.」界限逐渐被拓展。用户不必再爱护劳动器在第几个机架，一次流量突增需要片刻多出若干机器，底层硬件何时失效，这些皆不再需要成为每个斥地团队必须掌持的底层才能。
而一家企业的 CTO，也伴跟着每年一度的分享与基础方法的演化，成为了一代东谈主的云筹备教父。
03变化不灭
整个科技圈，要说拥抱变化最积极，也最善于自我抵赖、自我迭代的大佬们，Werner 必定榜上驰名。
2021 年 3 月 14 日，S3 十五岁。这个 2006 年刚上线时唯有相当肤浅 API 的对象存储，到 2021 年照旧存着进步 100 万亿个 object，峰值每秒处理数千万次苦求。
亚马逊云科技给它办了一场相当无垠的寿辰会：链接四天，每天四个小时，在 Twitch 公开直播「打脸」。直播中，Werner 将负责块存储与对象存储业务的 Mai-Lan Tomsen Bukovec 、 恒久负责存储手艺的 Bill Vass、负责安全的 Eric Brandwine 这几位参与这套系统演化的东谈主重新请了纪念，挨个细数每个家具当年为什么这样野心、其后又自新什么。
直播第二天的日程里讲到的 Amazon S3 一致性强的故事，其后又在一个月后被 Werner 写进了博客《Diving Deep on S3 Consistency》里。
在这个故事里，他提到了亚马逊云科技最早的大客户 Netflix。
2008 年，一次严重的数据库损坏让 Netflix 链接三天无法向用户寄送 DVD，也径直股东它启动离开我方的数据中心。之后七年，Netflix 基于亚马逊云科技，完满重新构建了整套手艺系统；到 2016 年，里面的流媒体业务终末一批数据中心也被关闭，大宗筹备、存储、大数据处理和分析皆照旧运行在亚马逊云科技上。
早在 2014 年，Netflix 的工程师就把 S3 称作我方数仓的「source of truth」。数据不错恒久放在 S3，Hadoop 集群不错在需要时再动态创建和就义，不同筹备任务皆围绕归并份数据使命。
但这种用法也把 S3 的一个老问题放大了。
早期的 S3 提供的是最终一致性。一次写入复返得手以后，数据自身照旧被可靠保存，但并不保证悉数读取旅途在归并时刻皆照旧看到这个最新现象。对存图片、视频来说，这个很短的期间窗口偶然有什么影响；可在 data pipeline 里，一个节点刚写完一批文献，下一个节点坐窝启动筹备，要是少看到几份，拿到的即是一份不完满的输入。
2008 年，Werner 在《Eventually Consistent - Revisited》里系统有计划过，大限制散布式系统为了可用性、性能和民众推广才能，频频必须在一致性、可用性与时延之间作念弃取。
但 Netflix 实质行径告诉亚马逊云科技：对于新的使命负载，这个弃取已过程时了。其后，Netflix 在 S3 傍边又造了一套系统——s3mper。它用 DynamoDB 宝贵一份稀薄的、一致的元数据索引；当运用怀疑 S3 复返的效力可能不完满时，再用 s3mper 去查对。
于是，一个豪恣的履行出现了：Netflix 使用 S3，本来即是为了无须我方宝贵一整套存储基础方法，目下为了弥补 S3 的一致性，又在傍边多宝贵了一套基础方法。
察觉到不合的 Werner，再次遴荐了推翻我方，重构 S3。 把 S3 的一致性模子改掉：GET、PUT、LIST 等操作启动默许提供一致性强，一次写入得手以后，随后的读取和列表操作皆能立即看到最新现象，对新旧对象全部适用，也莫得稀薄的性能和老本代价。
但好在，Werner 对这种变化并不目生， 早在 2016 年亚马逊云科技十周年时，Werner 总结往时十年作念大型系统的教授，第一条即是构建可演化系统。在他看来：一个系统每跨过一两个数目级，皆应该重新查验一次架构。往时作念对的遴荐，不代名义对新的限制、使命负载和完毕条目时仍然应该保持不动。而系统的任务不是解释野心者当年是对的，而是接续搞定今天的问题。
在之后的日子里，变化的发生，也不会因为 S3 重构而罢手。
04Werner out and Werner back
2025 年 12 月，Werner 第十四次站上 re:Invent 的终结演讲。
这些年，不雅众照旧民俗了先猜他的乐队 T-shirt，看那些相其时尚的开场短片，再听这个荷兰 CTO 用一个多小时讲架构、斥地者和下一轮手艺变化。那一天，他上台不久先告诉台下，这是我方的终末一场 re:Invent keynote。
但 Werner 不会离亚马逊，也不会退休。他仅仅以为链接十四年站在这里照旧够深切，亚马逊云科技有好多年青工程师，不雅众应该启美妙到新的声息。
而聚光灯以外，他的另一种生活也照旧启动很深切。 归并年夏天，在日内瓦，聚拢国 AI for Good Global Summit。那场演讲中，他荒废的莫得从亚马逊的新家具讲起，而是先提到了阿谁得过图灵奖，亦然他入职亚马逊前第一个打电话，目下却照旧失散十八年的一又友。
Jim Gray。
2007 年 1 月 28 日，Gray 独自驾驶 40 英尺长的风帆，从旧金山驶向法拉隆岛，尔后再也莫得纪念。
Gray 走过这条航路好屡次。天气莫得赫然荒谬，船也莫得发出求救信号。直到晚上船莫得纪念，家东谈主起初发现了荒谬，于是好意思国海岸警卫队启动搜索，飞机和船只扫过进步 13 万平方英里的太平洋，莫得发现 Gray、救生筏，致使莫得一块不错阐明来自那艘船的残毁。
认真搜救逐渐罢手以后，Gray 的一又友们接棒接续寻找。
那是一个险些不错治愈其时科技界和科学界最强资源的一又友圈。买卖卫星重新安排拍摄，NASA 飞机飞过搜索区域，海洋学家筹备水流和漂移，微软、甲骨文、亚马逊、谷歌的东谈主整个想主见。
卫星把大片太平洋拍了下来，新的贫瘠随之出现：数据太多。云层、浪花、航迹和船影混在巨幅图像里，其时的算法并不擅长从里面可靠地认出一艘风帆。
Werner 料想了 Mechanical Turk。这是亚马逊 2005 年推出的一套众包平台，不错把筹备机不擅长、但东谈主眼很容易完成的小任务分给大宗在线用户。Gray 搜救时，DigitalGlobe 的卫星图像被切成一块块小图，存进 S3，再送到 Mechanical Turk，让志愿者逐张寻找 Tenacious。仅仅：在卫星相片上，Gray 的船可能唯有六个像素大小。第一批影像传到亚马逊时，画面一度全部自大成玄色。团队糜掷了几个关节小时，才发现不是卫星出了问题，而是我方莫得正确处理影像的 bit。Werner 其后回忆这件事，莫得给我方找什么手艺借口：「That was our own ignorance.」
最终，进步 1.2 万名志愿者加入，查验了 56 万组影像。搜索第八天，他们照旧看过大要 3 万平方英里的海面，筛出二十多张疑似图片，其中一张被内行判断为「高度可能」是 Gary 的船的残毁。等飞机能够重新赶赴阿谁坐标，天气和海流已过程去几天。
那里什么也莫得，他们最终莫得找到 Gray。
讲完这个一又友，他话题一滑，又讲起了三年后 2010 年的海地地震。
寻找 Gray 时，一个东谈主的失散足以治愈卫星、飞机、政府资源和整个手艺圈的东谈主脉；海地地震以后，Port-au-Prince 有比比皆是的东谈主恭候拯救，海外拯救东谈主员手里致使有 GPS，却莫得一张实足可靠的舆图告诉他们谈路在何处，病院和避风港在何处，某个具体社区应该从何处进去。
志愿者随后启动凭据卫星影像补图。他们使用的是 OpenStreetMap，一套由民众社区共同宝贵的通达舆图。谈路、病院、营地和受损区域被少许点补进去，很快，这张舆图启动径直插足聚拢国和其他拯救机构的实质使命。
Werner 在那场演讲里把这种差距称作「data divide」。有些方位的数据多到需要有计划怎么分析。有些方位，东谈主得先被数据看见。
这并不是他为了聚拢国的一次演讲临时找到的题目。早在 2018 年，Werner 就启动把录像团队带到亚马逊云科技客户着实使命的方位，拍了一档叫《Now Go Build》的记载片。他想知谈这些东谈主是怎么用归并批手艺搞定农业、医疗、灾害、讲授和苍生问题，想去现场望望这些事情究竟怎么发生。
其后的 2020 年，节目组还去了菲律宾 Guagua。镜头里的 Werner 孤苦黑衣，踩着棕色皮靴，快两米的个子走在一条狭隘街谈上，死后追着十几个笑个不休的孩子。冰淇淋车出现以后，孩子们围往时拿冰淇淋，他坐下来，在路边一张肤浅的牌桌旁和 Humanitarian Open Street Map Team 的东谈主聊聊当地的火山、急流和灾害舆图。Guagua 的问题和海地莫得那么极点， 逻辑却高度一样：舆图上少一条路、一个社区，灾荒发生时，拯救系统就少知谈一些东谈主在何处。
于是，聊了没多久，Werner 就启动朝着代码细节标的追问，然后念念考手艺不错帮到他们什么，我方与团队又能作念些什么。这亦然《Now Go Build》里很常见的时刻，他去拜访不同的客户，终末总会追问手艺到底怎么落地，以及如安在这个持续变化的期间中，帮到更多的东谈主。
而这，亦然他其后退出 re:Invent 舞台，但仍算作亚马逊 CTO 时，一直在宝石的事情。
05尾声
其实在插足亚马逊以前，Werner 最早使命的方位不是大学，也不是科技公司，而是荷兰癌症说合所的发射科。
那里有一位叫 Frank 的共事，时常跟他说，他的才能也许更稳妥去作念一种能够 「help people at scale」 的手艺。
很难说一个东谈主后续四十多年的东谈主生，会被年青时听到的一句话提前写好。但回头看，Werner 其后确乎一直在和「scale」打交谈，仅仅这个词指向的东西持续变化。最早是在康奈尔，说合一套系统怎么容纳更多机器和故障；到了亚马逊，是数据库怎么扛住越来越多的订单；再往后，S3、EC2、Lambda 把原来唯有亚马逊这种限制的公司才有才能搞定的问题，一层层作念成其他斥地者不错径直拿来使用的基础方法。再到《Now Go Build》，关注的话题从一家买卖公司的理念，普及到了东谈主类的运谈共同体。
这亦然为什么，Werner 总在拥抱新变化，很少需要替往时的我方讨论。 他这一代基础方法工程师着实老练的，并不是如何守住一个谜底，而是怎么判断一个也曾正确的谜底，什么时候照旧启动妨碍其后的东谈主。
二十多年前，他第一次走进亚马逊，工程师还在为数据库宕机、劳动器、存储和扩容这些最底层的问题一夜使命。二十多年以后，站在他们的肩膀上，一个年青斥地者想作念一个家具，照旧不太需要从采购劳动器、筹办磁盘、搭存储系统启动；好多二十年前必须由工程团队躬行搞定的问题，照旧退进 API 背面。它们并莫得隐匿，仅仅有东谈主提前把这一层作念完了。
天然，他们还会碰到新的问题，但 Werner 他们带来的，不仅仅一代基础方法，更是一代东谈主如何拥抱变化的教授与信念。
一个好讯息是，本年 10 月带着对 2026 年最新手艺趋势的瞻念察，一代手艺教父 Werner，要来中国了！
10 月 13 日，他还会来到在深圳举办的亚马逊云科技软件企业峰会期间的「创业加快营巅峰路演——通往 re:Invent」现场，围不雅精选 AI Native Startup 现场路演角逐 re:Invent 民众入场券。在与极客公园独创东谈见地鹏带来的 炉边对话的同期，他还会提供与斥地者们的现场地对面换取契机。 不管你是惊恐 AI 期间才能员应该如何转型，照旧爱护借助云的力量，这一代创业者应该如何加快驰驱，他的教授，八成皆不错为你带来一些启发。
除此以外，行为现场，还会有 600+民众软件业务与手艺魁首、100 家民众软件卖家现场展示，主理方还将提供 1 对 1 精确买卖两边对接……匡助创业者把创业路上最需要的资源拔本塞源。
当前，行为已认真开启招募，感风趣的一又友接待报名参与 。
*头图来源： 亚马逊云科技
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